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新材料发现速度提高1000倍!IBM开发MolGX云计算平台,可根据所需性能逆向设计化学材料

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在曩昔的几十年中,化学科学在发现新颖有用的凯时国际娱乐下载资料方面取得了长足的前进。例如,在聚合物范畴,热塑性塑料的最新展开对重新涂料到服装纤维的运用发生了影响。可是,尽管新资料的发现是工业产品扩展和改善的驱动力,以人类的才能和时间短的生命来说,或许只足以探究宽广的化学国际中的一小部分。

IBM今日宣告推出Molecule Generation Experience(MolGX),一个依据IBM云,由AI驱动的分子逆向规划渠道,能够快速而多样地主动规划全新的分子结构。逆向规划的功用更能便利研讨人员从产品的功用方针中推导回溯,发现量身定制的资料。 

MolGX是IBM加速发现战略的一部分。该战略旨在运用AI,混合云,主动化以及终究的量子核算来增强科学办法。其方针是将新资料的发现速度前进10到100倍。 

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(IBM加速发现战略示意图,图片摘自IBM官方博客)

经过查询和挑选数据集,MolGX运用生成模型从化学性质(如“水溶性””和“可加热性”)主动生成分子。该渠道查询和挑选一个数据集,练习AI模型在给定参数内猜测化学特性,并依据树立的模型规划分子结构。 

考虑到普通用户的需求,MolGX在IBM云中具有可扩展性,并能够以易于了解的用户界面进行拜访。基本上任何人,乃至没有高档IT技能的人,都能够体会资料信息学的前沿,以及学习AI的根底知识。 除此之外,还有针对化学研讨人员和职业人士创立的专业版别,其间包含额定的功用,如成果导出、自定义建模和数据上传,以探究内置数据集之外的内容。

“新资料的开发遵从许多不同的途径,这取决于所研讨问题的性质和查询手法。在发现新资料方面的打破性打破,从朴实的偶然性到测验过错的办法,再到以类似于现有体系的办法进行规划,” IBM资料发现技能负责人Seiji Takeda在博客中写道,“尽管这些办法学已协助咱们走了很长一段距离,但对新资料的挑战和要求日益杂乱——对新资料的需求和问题也是如此。跟着咱们面对比如流行病和气候变化等全球性问题,以更快的速度规划和开发新的药物和资料,加速从分子标准到终究产品的微观层面的必要性和紧迫性正变得越来越重要。 ”

IBM已发布了运用内置数据集练习的MolGX的免费试用版,该软件在公司内部用于开发新的光酸发生剂(一种电子制作中的要害资料)。除IBM之外,还有像Kebotix这样的草创公司正在开发同类AI东西。该东西能够使试验室试验主动化,然后比手工技能更快地发现资料。一起,Facebook和卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)协作展开了一个项目,以发现更好的存储可再生能源的办法,部分办法是运用AI来加速对电催化剂或参加电化学反响的催化剂的查找。

参阅资料:

https://venturebeat.com/2021/03/05/ibm-launches-ai-platform-to-discover-new-materials/

https://www.ibm.com/blogs/research/2021/03/ibm-molecule-generation-experience/

MolGX免费试用版地址:

https://molgx.draco.res.ibm.com/

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2004.11521


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